Innovations in Chicken – based formula and Ricamino formula for Management of Cow’s Milk Protein Allergy
October 11, 2017
A High Protein and High Energy Riceberry Rice Jelly for Elderly with Dysphagia
October 11, 2017

High Volume – Sensitive qPCR (Ultra – Sensitive qPCR, Molecular Techniques for the Detection of Low – Density Malaria Parasitemias)

High Volume - Sensitive qPCR (Ultra - Sensitive qPCR, Molecular Techniques for the Detection of Low - Density Malaria Parasitemias)
Researcher :
Mallika Imwong
Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University

Malaria is one of the major causes of death, over 438,000 live/year worldwide. In Thailand, the number of malaria patients is about 25,000 person/year. Specifically, Ministry of Public Health of Thailand (MOPH) and World Health Organization (WHO) have set the strategies for malaria eradication, within the year 2026. In order to accomplish the malaria eradication, there are numbers of factors that needed to be specified. Important questions regarding infected patients must be addressed; who, where and how is the spreading of malaria.

The technique of high volume-sensitive qPCR for the detection of malaria parasitemias has been successfully developed. This result can reveal the potentially infected patients, who show no symptoms of malaria disease. This technique in detection of malaria parasitemias can be as low as 20 parasites/mL. Its sensitivity is about 2,000 times higher than the microscopic test (gold standard method) and about 500 times higher than the PCR. The specimens of low-density parasitemias were collected from ASEAN participants, such as Thai, Myanmar, Vietnam and Lao, for over 59,000 specimens.

The outcome of this research project had created new knowledge and abolished old believes about numbers of malaria parsitemias. This technique can assess the samples of asymptomatic patients with chronic low-level malaria infections. It would imply an exact assessment of malaria epidemiology, leading to the goal of MOPH and WHO to eradicate malaria.

Awards :
2016 Outstanding Technologist Award from Foundation for the Promotion of Science and Technology under the Patronage of H.M. the King
2017 Mahidol Award Winner in the Category of Research

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อทำให้คุณมีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ โปรดคลิก "ยอมรับ" หรือสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

นโยบายความเป็นส่วนตัว เว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยมหิดลใช้คุกกี้เพื่อจำแนกผู้ใช้งานแต่ละคน โดยทำหน้าที่หลักคือประมวลทางสถิติ ตลอดจนลักษณะเฉพาะของกลุ่มผู้ใช้บริการนั้นๆ ซึ่งข้อมูลดังกล่าวจะนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้บริการ และมหาวิทยาลัยจะนำผลลัพธ์ดังกล่าวไปใช้ในการปรับปรุงเว็บไซต์ให้ตอบสนองความต้องการ และการใช้งานของผู้ใช้บริการให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ได้และใช้ประมวลผลนั้นจะไม่มีการระบุชื่อ หรือบ่งบอกความเป็นตัวตนของผู้ใช้บริการแต่อย่างใด อีกทั้งไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อ, นามสกุล, อีเมล เป็นต้น และใช้เป็นเพียงข้อมูลทางสถิติเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้มหาวิทยาลัยสามารถมอบประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์สำหรับคุณ และช่วยให้สามารถปรับปรุงเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้ในเวลาเดียวกัน ทั้งนี้คุณสามารถเลือกตัวเลือกในการใช้งานคุกกี้ได้

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active