Intelligent Virtual Environments for Surgical Training
October 24, 2019
Ramathibodi Lung Cancer Consortium Model
October 24, 2019

An Indoor Navigation System for the Visually Impaired Based on RSS Lateration and RF Fingerprint

An Indoor Navigation System for the Visually Impaired Based on RSS Lateration and RF Fingerprint

Faculty of Information and Communication Technology, Mahidol University

Title :

An Indoor Navigation System for the Visually Impaired Based on RSS Lateration and RF Fingerprint

Researchers :

Asst.Prof.Boonsit Yimwadsana
Dr.Lalita Narupiyakul
Snit Sanghlao

Indoor localization technology has gained a lot of attention recently thanks to the increase use of geolocation-based applications in smart devices. One of the key technologies required for indoor localization is the detection of smart device position indoor where outdoor positioning system such as GPS cannot operate effectively due to the inability to penetrate through walls and obstacles of GPS signals. Various technologies propose for indoor positioning such as Wi-Fi-based, Bluetooth-based positioning using techniques such as lateration and signal fingerprinting. The performance of existing indoor positioning technologies is quite satisfactory enough for developing applications. Even though there are already a number of various location-based service applications, a few of them target visually impaired users who would gain significant benefits from this technology. We propose an indoor navigation system based on RSS lateration and RF Fingerprint using Wi-Fi and Bluetooth Low Energy. The user interface is tailor-made to be suitable to the visually impaired.

Key Contact Person :
Asst.Prof.Boonsit Yimwadsana
Faculty of ICT, Mahidol University
boonsit.yim@mahidol.ac.th

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อทำให้คุณมีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ โปรดคลิก "ยอมรับ" หรือสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

นโยบายความเป็นส่วนตัว เว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยมหิดลใช้คุกกี้เพื่อจำแนกผู้ใช้งานแต่ละคน โดยทำหน้าที่หลักคือประมวลทางสถิติ ตลอดจนลักษณะเฉพาะของกลุ่มผู้ใช้บริการนั้นๆ ซึ่งข้อมูลดังกล่าวจะนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้บริการ และมหาวิทยาลัยจะนำผลลัพธ์ดังกล่าวไปใช้ในการปรับปรุงเว็บไซต์ให้ตอบสนองความต้องการ และการใช้งานของผู้ใช้บริการให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ได้และใช้ประมวลผลนั้นจะไม่มีการระบุชื่อ หรือบ่งบอกความเป็นตัวตนของผู้ใช้บริการแต่อย่างใด อีกทั้งไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อ, นามสกุล, อีเมล เป็นต้น และใช้เป็นเพียงข้อมูลทางสถิติเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้มหาวิทยาลัยสามารถมอบประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์สำหรับคุณ และช่วยให้สามารถปรับปรุงเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้ในเวลาเดียวกัน ทั้งนี้คุณสามารถเลือกตัวเลือกในการใช้งานคุกกี้ได้

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save