Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection
August 26, 2019
Quality of Images Obtain from a Novel Smartphone – based Nasal Endoscope Recorder and Conventional Nasal Endoscope Recorder
August 27, 2019

Development of Stochastic Cellular Automata for Investigation of Rice’s Growth Rate and Yield Prediction in System of Rice Intensification for Khao Dawk Mali 105 Rice Line

Development of Stochastic Cellular Automata for Investigation of Rice’s Growth Rate and Yield Prediction in System of Rice Intensification for Khao Dawk Mali 105 Rice Line

Institute for Innovative Learning, Mahidol University

Research Title:

Development of Stochastic Cellular Automata for Investigation of Rice’s Growth Rate and Yield Prediction in System of Rice Intensification for Khao Dawk Mali 105 Rice Line

Researcher:

Dr.Monamorn Precharattana

Closing the yield gap of rice production is urgently needed to improve food security in the ever-expanding world population. We propose a stochastic cellular automata (CA) model to describe spatial dynamics of rice growth under the system of rice intensification (SRI) to identify best planting practice. We expected that our CA model can be used to describe the dynamics of rice growth, which may be a predictive feature of rice yield in future.

Publishing:
• Precharattana M, Kajonphol T. A stochastic cellular automata model for rice tillering in the system of rice intensification. InJournal of Physics: Conference Series 2018 Jul (Vol. 1053, No. 1, p. 012104). IOP Publishing.
• Kajonphol T, Seetaput N, Precharattana M, Sangsiri C. Correlation and multiple regression model for economic traits of local rice (Oryza sativa L.) in upland rice system. InApplied mechanics and materials 2018 (Vol. 879, pp. 71-77). Trans Tech Publications.

Key Contact Person:
Dr.Monamorn Precharattana
Institute for Innovative Learning, Mahidol University

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อทำให้คุณมีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ โปรดคลิก "ยอมรับ" หรือสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

นโยบายความเป็นส่วนตัว เว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยมหิดลใช้คุกกี้เพื่อจำแนกผู้ใช้งานแต่ละคน โดยทำหน้าที่หลักคือประมวลทางสถิติ ตลอดจนลักษณะเฉพาะของกลุ่มผู้ใช้บริการนั้นๆ ซึ่งข้อมูลดังกล่าวจะนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้บริการ และมหาวิทยาลัยจะนำผลลัพธ์ดังกล่าวไปใช้ในการปรับปรุงเว็บไซต์ให้ตอบสนองความต้องการ และการใช้งานของผู้ใช้บริการให้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ได้และใช้ประมวลผลนั้นจะไม่มีการระบุชื่อ หรือบ่งบอกความเป็นตัวตนของผู้ใช้บริการแต่อย่างใด อีกทั้งไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อ, นามสกุล, อีเมล เป็นต้น และใช้เป็นเพียงข้อมูลทางสถิติเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้มหาวิทยาลัยสามารถมอบประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์สำหรับคุณ และช่วยให้สามารถปรับปรุงเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้ในเวลาเดียวกัน ทั้งนี้คุณสามารถเลือกตัวเลือกในการใช้งานคุกกี้ได้

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save