{:th}การพัฒนาหลักสูตรสำหรับการอบรมออนไลน์ ในโครงการ Coding Thailand{:}{:en}Online – Learning Curriculum for Teaching Primary Teachers to Teach Computing Science under the Coding Thailand Project{:}
October 24, 2019
{:th}การพัฒนาแบบจำลองเซลลูลาร์ ออโตมาตา เพื่อศึกษาอัตราการเจริญเติบโตของต้นข้าว และทำนายผลผลิตข้าว ในแปลงนาที่เพาะปลูกด้วยระบบการเพิ่มผลผลิต สำหรับข้าวขาวดอกมะลิ 105{:}{:en}Development of Stochastic Cellular Automata for Investigation of Rice’s Growth Rate and Yield Prediction in System of Rice Intensification for Khao Dawk Mali 105 Rice Line{:}
October 24, 2019

{:th}Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection{:}{:en}Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection{:}

Categories
Tags

{:th}

Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection

สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล

โครงการวิจัย:

Stochastic Cellular Automata Model for HIV – 1 Infection Dynamics

ผลงานวิจัย:

Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection

ผู้วิจัย:

ดร.มนต์อมร ปรีชารัตน์

โครงการวิจัยนี้ ทำการศึกษาพลศาสตร์การติดเชื้อภายในบริเวณเนื้อเยื่อน้ำเหลืองของผู้ป่วยไวรัส เอช ไอ วี โดยมุ่งเน้นประเด็นไปที่ปฏิกิริยาการตอบโต้ ระหว่างอนุภาคของไวรัส และระบบภูมิคุ้มกัน ที่พึ่งเซลล์เป็นฐานเป็นหลัก โดยการนำแบบจำลองเชิงเฟ้นสุ่มเซลลูลาร์ ออโตมาตา ซึ่งเป็นทฤษฏีทางคณิตศาสตร์ มาใช้ในการอธิบายพลศาสตร์ของการติดเชื้อ และนำผลจากการจำลองแบบที่ได้ มาเปรียบเทียบกับผลงานวิจัยทางคลินิค ทั้งในแง่มุมพลศาสตร์ของโรคในเชิงปริมาณ และรูปแบบของการติดเชื้อภายในเนื้อเยื่อน้ำเหลือง

ผู้วิจัยหวังว่าผลที่ได้จากการพัฒนาแบบจำลอง จะสามารถเปิดเผยถึงข้อมูล/องค์ความรู้ต่าง ๆ ในด้านพลศาสตร์การติดเชื้อของไวรัส เอช ไอ วี ในเนื้อเยื่อน้ำเหลือง ให้แก่วงการวิจัยมากขึ้น และเป็นจุดกำเนิดให้กับองค์ความรู้ใหม่ ๆ ต่อไปในอนาคตไม่มากก็น้อย

การเผยแพร่ผลงาน:
• Precharattana M, Triampo W. Modeling dynamics of HIV infected cells using stochastic cellular automaton. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 Aug 1;407:303-11.
• Precharattana M, Nokkeaw A, Triampo W, Triampo D, Lenbury Y. Stochastic cellular automata model and Monte Carlo simulations of CD4+ T cell dynamics with a proposed alternative leukapheresis treatment for HIV/AIDS. Computers in biology and medicine. 2011 Jul 1;41(7):546-58.

การติดต่อ:
ดร.มนต์อมร ปรีชารัตน์
สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล

{:}{:en}

Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection

Institute for Innovative Learning, Mahidol University

Project Title:

Stochastic Cellular Automata Model for HIV – 1 Infection Dynamics

Research Title:

Medical Modeling and Simulation to Develop a Stochastic Cellular Automaton Model: Effects of Cell – Mediated Immunity to Eradicate HIV – 1 Infection

Researcher:

Dr.Monamorn Precharattana

We investigate the dynamics of HIV-1 infection on a lymphoid reservoir when the cell-mediated immunity, among the basic immune cell types associated with HIV-1 infection and generally present in the lymphoid organs, is play roles into the system. A two dimensional cellular automaton model incorporated the effects of cell-mediated immunity, i. e. the CD4+ T cells, Helper T cells and the CD8+ cytotoxic T lymphocytes (CTLs), thus is developed to represent the viral host interaction on a patch of lymphoid tissue. The quantities of the cell population and the spatiotemporal pattern of the infection will be investigated by comparison with the results from clinics.

We expected that our proposed model can open the view of knowledge for dynamics of HIV-1 infection in a lymphoid reservoir which could be able to help answer questions involved in the biological mechanisms of the virus-host defenses at local community or inspire other related problems in further.

Publishing:
• Precharattana M, Triampo W. Modeling dynamics of HIV infected cells using stochastic cellular automaton. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 Aug 1;407:303-11.
• Precharattana M, Nokkeaw A, Triampo W, Triampo D, Lenbury Y. Stochastic cellular automata model and Monte Carlo simulations of CD4+ T cell dynamics with a proposed alternative leukapheresis treatment for HIV/AIDS. Computers in biology and medicine. 2011 Jul 1;41(7):546-58.

Key Contact Person:
Dr.Monamorn Precharattana
Institute for Innovative Learning, Mahidol University

{:}