{:th}การพัฒนาสื่อดิจิทัลให้ความรู้ด้านอาหารและโภชนาการ โดยการใช้แอพพลิเคชั่นมัลติมีเดีย สำหรับผู้สูงอายุไทยและกลุ่มผู้ดูแล{:}{:en}Development of Educational Digital Media of Food and Nutrition for Thai Elderly using Multimedia Applications (MAs){:}

Tags

{:th}

การพัฒนาสื่อดิจิทัลให้ความรู้ด้านอาหารและโภชนาการ โดยการใช้แอพพลิเคชั่นมัลติมีเดีย สำหรับผู้สูงอายุไทยและกลุ่มผู้ดูแล

คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

ผลงานวิจัย:

ผู้วิจัย:

ผศ. ดร.ฉัตรภา หัตถโกศล (มหาวิทยาลัยมหิดล)
ผศ. ดร.ชลฤทธิ์ เหลืองจินดา (สถาบันเทคโนโลยีไทย – ญี่ปุ่น)
ผศ. ดร.ชนิศา ตันติเฉลิม (จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
นางสาวณฐกมล ผดาเวช (มหาวิทยาลัยมหิดล)

สังคมผู้สูงอายุในประเทศไทย ได้ส่งผลกระทบต่อระบบเศรษฐกิจ และสังคมของประเทศ ความต้องการสินค้าและบริการเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะด้านบริการสุขภาพ คณะผู้วิจัยจึงมีแนวคิดในการพัฒนาระบบสาธารณสุขเชิงนวัตกรรมดิจิทัล เพื่อการสร้างเสริมสุขภาพ โดยการพัฒนาสื่อดิจิทัลความรู้ด้านอาหารและโภชนาการ ในรูปแบบโปรแกรมประยุกต์ Multimedia Applications (MAs) ร่วมมือกับนักพัฒนาสื่อมืออาชีพ เพื่อให้การสื่อสารองค์ความรู้ง่ายต่อความเข้าใจ และง่ายต่อการนำไปใช้ ประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ องค์ความรู้เกี่ยวกับร่างกายผู้สูงอายุ คลังความรู้ด้านอาหาร และชุมชนออนไลน์ ซึ่งสื่อดิจิทัลความรู้ต้นแบบนี้ สามารถใช้โดยผู้สูงอายุเอง และกลุ่มผู้ดูแลผู้สูงอายุ เพื่อส่งเสริมให้ผู้สูงอายุมีสุขภาพและโภชนาการที่ดี ลดค่าใช้จ่ายด้านการรักษาการเจ็บป่วย และการเข้ารับบริการในสถานบริการ รวมทั้งมีคุณภาพชีวิตที่ดีต่อไป

การนำไปใช้ประโยชน์:
สื่อดิจิทัลความรู้ต้นแบบนี้ สามารถต่อยอดเพื่อให้เกิดประโยชน์ได้หลากหลายทาง ได้แก่
• ในเชิงวิชาการ เช่น สามารถต่อยอดองค์ความรู้ เช่น พัฒนาเมนูอาหาร สำหรับผู้สูงอายุที่มีโรคประจำตัวต่าง ๆ อาหารของผู้สูงอายุประจำท้องถิ่น หรือสามารถสร้างการเชื่อมโยงไปยังกลุ่มนักวิชาการที่มีความเชี่ยวชาญ และความน่าเชื่อถือทางด้านการดูแลผู้สูงอายุ มาให้เกล็ดความรู้ในการดูแลสุขภาพ
• ในเชิงธุรกิจ เช่น ในกลุ่มอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์อาหาร สามารถพัฒนาตำรับที่ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์อาหารของบริษัท และเพิ่มเข้าไปเป็นเมนูแนะนำได้ ให้คูปองส่วนลด และโฆษณาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ กลุ่มผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคสำหรับผู้สูงอายุ สามารถใช้พื้นที่เพื่อการโฆษณาได้ กลุ่มโรงพยาบาล และสถานประกอบการที่เกี่ยวข้องกับผู้สูงอายุ กลุ่มสถานบันเทิง สถานที่ท่องเที่ยวและพักผ่อน เช่น กลุ่มโรงแรม ร้านอาหาร สามารถให้คูปองส่วนลด สำหรับบริการที่รองรับผู้สูงอายุโดยเฉพาะได้
* ทั้งนี้ ภาคีเครือข่ายที่จะสามารถเข้าร่วมในแอพพลิเคชั่นนี้ จะถูกคัดกรองโดยกลุ่มนักวิชาการ เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และเหมาะสมของสินค้าและบริการ ก่อนอนุญาตให้ใช้พื้นที่ในแอพพลิเคชั่น เพื่อการโฆษณา

การเผยแพร่ผลงาน:
• นำเสนอผลงานวิจัยรูปแบบโปสเตอร์ เรื่อง Healthy Thai Rice Recipes and Menus Development for Thai Elderly ณ การประชุมวิชาการ The 7th Asian Congress of Dietetics: The Rise of Nutrition and Dietetics in Asia ที่ The Hong Kong Polytechnic University เมือง Hung Hom, Kowloon ประเทศ Hong Kong ระหว่างวันที่ 6 – 8 กรกฎาคม 2561
• นำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับบัณฑิตศึกษา สกสว. ปี 2562 ในวันที่ 8 สิงหาคม 2562 ณ รอยัล พารากอน ฮอลล์ 3 ศูนย์การค้าสยามพารากอน

รางวัลที่ได้รับ :
• ได้รับคัดเลือกเป็นผลงานวิจัยเด่น ในงานประชุมวิชาการระดับบัณฑิตศึกษา สกสว. ปี 2562

การติดต่อ:
ผศ. ดร.ฉัตรภา หัตถโกศล
ภาควิชาโภชนวิทยา คณะสาธารณสุขศาสตร์
มหาวิทยาลัยมหิดล
chatrapa.hud@mahidol.ac.th,
chatrapa@yahoo.com
+66 2 354 8539, +66 2 354 8543 – 9 ext. 1122

{:}{:en}

Development of Educational Digital Media of Food and Nutrition for Thai Elderly using Multimedia Applications (MAs)

Faculty of Public Health, Mahidol University

Research Title:

Development of Educational Digital Media of Food and Nutrition for Thai Elderly using Multimedia Applications (MAs)

Researcher (s):

Asst.Prof. Dr.Chatrapa Hudthagosol (Mahidol University)
Asst.Prof. Dr.Cholrit Luangjinda (Thai – Nichi Institute of Technology)
Asst.Prof. Dr.Chanisa Tantixalerm (Chulalongkorn University)
Ms.Nathakamon Padawech (Mahidol University)

According to the rapidly increasing of elderly population in Thailand, there are increased the need of products and services related to elderly, especially health services. Researcher team intent to develop communication channel such as smartphone application (App) by using multimedia applications (MAs) to deliver health and nutrition information which was attractive and easy to use. The prototype of this App comprised of 3 main parts including 1) interactive interface of knowledge about elderly changes 2) 60 healthy menus and its nutritive values, 30 tutorial clips, tips to cook healthier, and adaptable function 3) online community for share their menu and discuss on health, food and nutrition issues. This can be the directly and easier way to promote health and nutrition, decrease health expenditure and increase quality of life among Thai elderly.

Applied Research Project to Usage:
This App can be extended to academic and business sector about elderly related products and services.
• Academic sectors such as apply the concept of development for specific diseases or local diets, connect to elderly health experts for sharing healthy tips and related knowledge.
• Business sectors such as healthy food product providers could develop healthy menu(s) by using their products and put in this App, health service providers or elderly-related products and services could provide discount coupons to users.

Publishing:
• Poster presentation “Healthy Thai rice recipes and menus development for Thai elderly” in The 7th Asian Congress of Dietetics: The rise of nutrition and dietetics in Asia at The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, 6 – 8 July 2018
• Poster presentation “Development of Educational Digital Media of Food and Nutrition for Thai Elderly using Multimedia Applications (MAs)” in The TSRI congress 2019 at Siam Paragon, Bangkok, 8 August 2019

Award Grant related to the Project:
• TSRI outstanding research 2019

Key Contact Person:
Asst.Prof. Dr.Chatrapa Hudthagosol
Department of Nutrition, Faculty of Public Health,
Mahidol University
chatrapa.hud@mahidol.ac.th,
chatrapa@yahoo.com
+66 2 354 8539, +66 2 354 8543 – 9 ext. 1122

{:}

Published by ADMIN August 20, 2019

{:th}ผลงานวิจัยเด่น{:}{:en}Research Highlights{:}

{:th}ชุดทดสอบโรคเมลิออยโดสิสอย่างรวดเร็วด้วยวิธีอิมมิวโนโครมาโตกราฟฟี{:}{:en}Rapid Immunochromatography Test for Serological Diagnosis of Melioidosis{:}

{:th}การค้นหาโดยอัตโนมัติของภาวะเบาหวานขึ้นจอตาจากภาพถ่ายจอประสาทตา{:}{:en}Automatic Detection of Diabetes Retinopathy based on Digital Retinal Images{:}